La privacidad diferencial es un concepto en la criptología que busca proteger la privacidad de los individuos en la publicación o el uso de datos sensibles, como información médica o demográfica, sin comprometer la calidad de los datos. El objetivo de la privacidad diferencial es permitir que se puedan extraer estadísticas precisas y valiosas de los datos, pero sin que se pueda inferir información personal sobre un individuo específico.
En lugar de anonimizar completamente los datos, lo que a menudo resulta en datos menos precisos y útiles, la privacidad diferencial busca agregar ruido aleatorio a los datos para hacer que sea más difícil vincular datos individuales en el conjunto de datos. Esta técnica se utiliza de manera efectiva en la recolección y análisis de grandes conjuntos de datos, como en la investigación médica o en los estudios de mercado, para proteger la privacidad de los individuos mientras se extraen valiosas estadísticas de los datos.
La privacidad diferencial se basa en el uso de algoritmos matemáticos y técnicas avanzadas de estadística para falsificar los datos y garantizar una mayor protección de los datos personales.
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