Detección de anomalías

La detección de anomalías es una técnica utilizada en la ciberseguridad y en otras áreas, como la inteligencia de negocio o la monitorización de sistemas, para identificar comportamientos, eventos o patrones inusuales que pueden indicar posibles amenazas, riesgos o problemas. La detección de anomalías se basa en algoritmos, modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para analizar y comparar datos en tiempo real o históricos con patrones normales o de referencia.

En el contexto de la ciberseguridad, la detección de anomalías puede ayudar a identificar y prevenir ataques, intrusos, malware y otras amenazas antes de que causen daño o comprometan la seguridad de sistemas, redes, aplicaciones y datos. Algunas de las aplicaciones de la detección de anomalías en la ciberseguridad incluyen:

• Monitorización del tráfico de red: Identificar patrones anómalos de tráfico, como picos de actividad, conexiones a destinos sospechosos o cambios inesperados en el volumen o la velocidad de los datos.
• Prevención de intrusiones: Detectar intentos de acceso no autorizado, escalada de privilegios o manipulación de sistemas y datos.
• Detección de malware: Reconocer comportamientos maliciosos o inusuales en archivos, procesos y dispositivos que puedan indicar la presencia de malware, virus, troyanos u otras amenazas.
• Análisis de registros: Examinar registros de eventos y auditoría para identificar acciones o eventos anómalos, como inicios de sesión fallidos, cambios de configuración o modificaciones de archivos.

Si deseas obtener más información sobre la detección de anomalías y cómo aplicarla en la ciberseguridad, te recomendamos visitar los siguientes enlaces en español: , y OSI - Análisis de comportamiento, una tendencia en ciberseguridad, donde encontrarás información detallada sobre las técnicas y herramientas de detección de anomalías, así como consejos para mejorar la protección y la resiliencia de tus sistemas y redes.